康奈馨供应链携手小沓AI:订舱效率提升50%,Agentic AI深入履约核心场景

小沓AI再迎供应链物流行业新伙伴。近日,上海康奈馨供应链管理有限公司(简称“康奈馨供应链”)与壹沓科技开启全新合作。双方围绕订舱、截单/提单、现场物流跟踪及港区物流预警等场景,推动小沓AI Agents进入供应链物流履约核心场景。


康奈馨供应链聚焦上海港亚洲线整箱海运订舱,航线覆盖日韩港台、东南亚、中东印巴及俄罗斯,服务全国各地有上海港出口需求的同行客户。2026年前三季度,公司月平均箱量约7000TEU,直签多家船东,并直接对接船东各部门,及时向客户传递业务信息。


康奈馨供应链运营负责人周总表示,引入小沓AI后,订舱和截单效率均提升50%;同时截单审核与VGM处理可并行推进,物流异常也能主动、及时推送。双方基于小沓LLM、小沓KE、小沓OS三大技术底座,让小沓AI数字员工承接高频操作,使员工将更多精力投入特殊货物审核、异常处理和客户服务。随着协作延伸至更多业务场景,数字化能力也正逐步转化为支撑业务发展的组织能力。


最新海报



01 

订舱与截单效率均提升50%

小沓AI进入高频业务现场


订舱和截单是一票货连续的履约环节,订舱必须赶上舱位开放窗口;临近截单时,客户又可能在短时间内集中提交大量单据。任务来得急、数量不均匀,仅靠人工逐票处理,忙时容易积压,稍有延误便可能影响后续履约。


难点还在于规则复杂、人员交接不易。不同船司、不同产品有各自的操作要求,一名订舱人员往往要同时对接四到五个产品。过去,团队需要为单一产品整理SOP培训新人,但规则持续变化,SOP未必能及时更新。员工请假或离职时,顶班同事临时接手不熟悉的流程,在高负荷下更容易出现漏订和差错;截单同样面临这样的压力。


小沓AI基于小沓KE,将企业业务知识、行业数据与外部知识汇聚为Agent可检索、可调用的知识引擎,帮助团队把分散在SOP和员工经验中的规则融入日常操作,实现原始单证及内容的自动化、智能化处理,衔接订舱与截单任务,并在关键节点保留人工复核。业务规则、执行过程和结果反馈得以持续沉淀,也为人员培训与临时交接提供了更稳定的依据。


据康奈馨供应链运营负责人周总介绍,引入小沓AI后,订舱和截单效率均提升了50%。在订舱环节,员工能够把更多精力放在分舱、统计实出,以及DG危险品、化工品和OOG超限货物审核上;在截单环节,操作人员上传提单样本时,可同步发送VGM,并行推进相关工作。小沓AI不仅提升了提单样本审核效率,也帮助团队解决了截单培训标准化的问题,让新人有更清晰、统一的操作依据,有助于减少反复讲解和熟悉不同规则所需的培训投入。


效率提升之外,规则和经验的沉淀也减轻了团队对少数熟手的依赖。小沓AI承担高频执行,员工负责复核、特殊货物审核和异常判断,使订舱与截单在业务集中到来或人员变化时,仍能保持连续、稳定的处理能力。一票货的履约并不止于完成单据操作;进入运输阶段后,团队还需要及时发现并处理新的变化。



02 

从人找异常到异常主动推送

小沓AI助力服务能力提升


货物进入运输阶段后,港区状态和班期可能随时变化。传统人工盯箱需要操作人员反复查询、维护清单,再将发现的问题传递给相关同事和客户。周总提到,过去这一环节常有“异常通知不及时,过于依赖人工传导,盯箱清单有遗漏”等问题。业务量越大,团队越难只靠人工持续盯住每一票货。


2026年7月,受台风影响,上海港压港严重,部分班期出现延误。对操作团队而言,关键不只是查到港区发生了什么,还要尽早知道与自己负责业务相关的状态变化,以便安排后续工作、及时告知客户。


通过小沓AI,操作人员可根据业务需要勾选开港等状态推送,让相关变化主动送达。提醒也能通过多渠道触达:即使在非工作时段,操作人员打开微信小程序,也能查看物流异常,及时判断哪些业务需要跟进。


这让团队能够把服务做在客户询问之前。面对压港、班期延误等变化,操作人员可以提前安排工作,主动向客户说明进展和后续安排。周总表示,物流跟踪推送提升了客户满意度。从人找异常到异常主动推送,小沓AI帮助康奈馨供应链将物流跟踪能力转化为更主动、更可靠的客户服务能力。



03

从操作自动化到AI Native 

让数智化沉淀为组织能力


对于康奈馨供应链而言,与小沓AI的合作并不止于履约操作端。


未来,还将围绕数字化AI客服等场景进一步深化合作,让业务执行、客户服务与经营管理形成更加紧密的连接。


这也是供应链物流企业数智化正在发生的变化。


过去二十年,企业通过业务系统把订单、运价、物流等企业信息逐步沉淀下来;而今天,Agentic AI开始进一步连接这些系统与流程,理解业务规则,并直接承接具体工作。


壹沓科技将与康奈馨供应链继续围绕真实业务需求推进小沓AI落地,共同探索“人类员工 + 小沓AI Agents”组织新形态。

康奈馨供应链携手小沓AI:订舱效率提升50%,Agentic AI深入履约核心场景

小沓AI再迎供应链物流行业新伙伴。近日,上海康奈馨供应链管理有限公司(简称“康奈馨供应链”)与壹沓科技开启全新合作。双方围绕订舱、截单/提单、现场物流跟踪及港区物流预警等场景,推动小沓AI Agents进入供应链物流履约核心场景。


康奈馨供应链聚焦上海港亚洲线整箱海运订舱,航线覆盖日韩港台、东南亚、中东印巴及俄罗斯,服务全国各地有上海港出口需求的同行客户。2026年前三季度,公司月平均箱量约7000TEU,直签多家船东,并直接对接船东各部门,及时向客户传递业务信息。


康奈馨供应链运营负责人周总表示,引入小沓AI后,订舱和截单效率均提升50%;同时截单审核与VGM处理可并行推进,物流异常也能主动、及时推送。双方基于小沓LLM、小沓KE、小沓OS三大技术底座,让小沓AI数字员工承接高频操作,使员工将更多精力投入特殊货物审核、异常处理和客户服务。随着协作延伸至更多业务场景,数字化能力也正逐步转化为支撑业务发展的组织能力。


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订舱与截单效率均提升50%

小沓AI进入高频业务现场


订舱和截单是一票货连续的履约环节,订舱必须赶上舱位开放窗口;临近截单时,客户又可能在短时间内集中提交大量单据。任务来得急、数量不均匀,仅靠人工逐票处理,忙时容易积压,稍有延误便可能影响后续履约。


难点还在于规则复杂、人员交接不易。不同船司、不同产品有各自的操作要求,一名订舱人员往往要同时对接四到五个产品。过去,团队需要为单一产品整理SOP培训新人,但规则持续变化,SOP未必能及时更新。员工请假或离职时,顶班同事临时接手不熟悉的流程,在高负荷下更容易出现漏订和差错;截单同样面临这样的压力。


小沓AI基于小沓KE,将企业业务知识、行业数据与外部知识汇聚为Agent可检索、可调用的知识引擎,帮助团队把分散在SOP和员工经验中的规则融入日常操作,实现原始单证及内容的自动化、智能化处理,衔接订舱与截单任务,并在关键节点保留人工复核。业务规则、执行过程和结果反馈得以持续沉淀,也为人员培训与临时交接提供了更稳定的依据。


据康奈馨供应链运营负责人周总介绍,引入小沓AI后,订舱和截单效率均提升了50%。在订舱环节,员工能够把更多精力放在分舱、统计实出,以及DG危险品、化工品和OOG超限货物审核上;在截单环节,操作人员上传提单样本时,可同步发送VGM,并行推进相关工作。小沓AI不仅提升了提单样本审核效率,也帮助团队解决了截单培训标准化的问题,让新人有更清晰、统一的操作依据,有助于减少反复讲解和熟悉不同规则所需的培训投入。


效率提升之外,规则和经验的沉淀也减轻了团队对少数熟手的依赖。小沓AI承担高频执行,员工负责复核、特殊货物审核和异常判断,使订舱与截单在业务集中到来或人员变化时,仍能保持连续、稳定的处理能力。一票货的履约并不止于完成单据操作;进入运输阶段后,团队还需要及时发现并处理新的变化。



02 

从人找异常到异常主动推送

小沓AI助力服务能力提升


货物进入运输阶段后,港区状态和班期可能随时变化。传统人工盯箱需要操作人员反复查询、维护清单,再将发现的问题传递给相关同事和客户。周总提到,过去这一环节常有“异常通知不及时,过于依赖人工传导,盯箱清单有遗漏”等问题。业务量越大,团队越难只靠人工持续盯住每一票货。


2026年7月,受台风影响,上海港压港严重,部分班期出现延误。对操作团队而言,关键不只是查到港区发生了什么,还要尽早知道与自己负责业务相关的状态变化,以便安排后续工作、及时告知客户。


通过小沓AI,操作人员可根据业务需要勾选开港等状态推送,让相关变化主动送达。提醒也能通过多渠道触达:即使在非工作时段,操作人员打开微信小程序,也能查看物流异常,及时判断哪些业务需要跟进。


这让团队能够把服务做在客户询问之前。面对压港、班期延误等变化,操作人员可以提前安排工作,主动向客户说明进展和后续安排。周总表示,物流跟踪推送提升了客户满意度。从人找异常到异常主动推送,小沓AI帮助康奈馨供应链将物流跟踪能力转化为更主动、更可靠的客户服务能力。



03

从操作自动化到AI Native 

让数智化沉淀为组织能力


对于康奈馨供应链而言,与小沓AI的合作并不止于履约操作端。


未来,还将围绕数字化AI客服等场景进一步深化合作,让业务执行、客户服务与经营管理形成更加紧密的连接。


这也是供应链物流企业数智化正在发生的变化。


过去二十年,企业通过业务系统把订单、运价、物流等企业信息逐步沉淀下来;而今天,Agentic AI开始进一步连接这些系统与流程,理解业务规则,并直接承接具体工作。


壹沓科技将与康奈馨供应链继续围绕真实业务需求推进小沓AI落地,共同探索“人类员工 + 小沓AI Agents”组织新形态。

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开启AI时代新增长

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